번역 설정

문서 기준: AIMT PRO 1.17.0.0
최종 편집 일시: 2026-08-02

먼저 할 일

1. 번역 엔진과 모델을 확인합니다.
2. 권장값 적용을 누릅니다.
3. 문제가 있을 때만 관련 값을 하나씩 바꿉니다.

공통 설정

• Chunk Size: 한 요청에 넣는 번역량입니다. 결과가 잘리거나 누락되면 줄입니다.
• Max Output Tokens: 모델이 돌려줄 최대 길이입니다. 결과가 중간에서 끊기면 늘립니다.
• Rate Limit·Cooldown: 요청 속도를 조절합니다. 속도 제한 오류가 반복되면 요청 수를 낮추거나 대기 시간을 늘립니다.
• Timeout: 요청 하나를 기다리는 시간입니다. 긴 문장이나 느린 로컬 모델에서는 너무 짧게 두지 않습니다.
• Temperature 등 생성값: 기본값으로 시작합니다. 여러 값을 한꺼번에 바꾸지 마세요.

모델별 설정

AIMT는 현재 모델과 SDK에서 사용할 수 있는 항목만 표시합니다. 다른 모델의 항목이 보이지 않아도 오류가 아닙니다.

Claude 5

• Adaptive Thinking: 모델이 작업 난이도에 맞춰 추론을 조절합니다.
• Output Effort: 지원 모델의 출력 노력 수준을 정합니다.

일반 번역은 권장값으로 시작하세요. 높은 단계는 처리 시간과 사용량이 늘 수 있습니다.

Gemini

• Realtime: 요청을 바로 보내고 응답을 기다립니다. 시험 번역과 즉시 결과 확인에 적합합니다.
• Batch API: 작업을 Job으로 제출하고 완료 후 결과를 받습니다. 대량 작업에 적합하지만 완료까지 기다려야 합니다.

Papago

여러 문장 동시에 번역은 여러 짧은 문장을 제한된 수로 병렬 처리합니다. 속도 제한이 반복되면 끄고 다시 시도하세요.

문제가 생겼을 때

• 결과 잘림: Chunk Size를 줄이고 Max Output Tokens를 확인합니다.
• 속도 제한: 요청 수를 줄이고 Cooldown을 늘립니다.
• 형식 오류: 권장값으로 되돌린 뒤 다시 번역합니다.
• 로컬 모델 지연: Timeout과 Llama 서버 상태를 확인합니다.